Bu yazı kapsamında
Python ile OPENCV kütüphanesini kullanarak tavana yerleştirilmiş
bir kameradan elde edilen görüntüler ile hareket eden nesneleri
(bizim örneğimizde kişileri) saymaya çalıştık. Bunun için
kullanacağımız algoritmanın temel adımlarını şu şekilde
sıralayabiliriz;
1- Background Subtraction : Sabit bir
arka plandan her gelen yeni görüntüyü çıkararak görüntüde
(videoda) değişen kısımların yani hareketli nesnelerin belirlenmesi
2- Object Tracking : Belirlenen bu ön
plandaki nesnelerin takip edilmesi
3- People Counting : Takip edilen bu
nesnelerin (hareketli kişilerin) belirli noktayı geçtiklerinde
sayılması ve geçiş yönünün belirtilmesi
( Kullandığımız videoyu şuradan indirebilirsiniz.. )
Background Subtraction için OPENCV
kütüphanesi içerisindeki fonksiyonlardan arka planının modellenmesinde Gaussian Mixture Model'in kullanıldığı
cv2.BackgroundSubtractorMOG() fonksiyonunu kullanıyoruz.
Bunun için ilk olarak masaüstünde kayıtlı olan çekilen alanın boş bir görüntüsünü yüklüyoruz. Daha sonra ise videoyu yükleyip her bir gelen frame 'e backgroundsubtraction işlemini uyguluyoruz.
