Python - Görüntüde Entropi Hesaplanması

Bilgi teorisinde p(x) olasılık yoğunluk fonksiyonuna sahip X rastgele değişkeninin entropisi şu şekilde tanıımlanır;

Görüntüde entropi değeri hesaplanırken ise p(x) olasılık fonksiyonu yerine, piksel olasılık değerleri kullanılır. Bunun için görüntüdeki piksel değerlerinin dağılımını veren histogramın hesaplanması gerekmektedir. Örnek görüntü ve hesaplanan histogram grafiği aşağıda verilmiştir.

img = plt.imread('foto.jpg') hist,bins = np.histogram(img.ravel(),256,[0,256]) # Histogramı çizdirmek için plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])

Histogram kullanırak görüntünün Entropisinin hesaplanması

toplam = np.sum(hist) ent = 0.0 for i in range(np.size(hist)): freq = float(hist[i]) / toplam if freq!=0: ent = ent + freq * math.log(freq, 2) ent = -ent print ent