Medical
görüntülerin depolanması/saklanması için DICOM dosya formatı
yaygın olarak kullanılmaktadır. DICOM görüntüler hastane
ve kliniklerdeki görüntüleme cihazlarından elde edilen
görüntülerin kalitelerinin korunmasını sağlar ve görüntünün
elde edilişine dair kesit aralığı, modalite, protokol adı gibi
parametreleri de içerir. Bu yazımda dicom görüntülerin Python
ile nasıl açılacağına/okunacağına dair bilgiler vereceğim.
https://pyscience.wordpress.com/2014/10/19/image-segmentation-with-python-and-simpleitk/
VTK ile dicom görüntülerde 3 boyutlu görüntü oluşturma
https://pyscience.wordpress.com/2014/09/11/surface-extraction-creating-a-mesh-from-pixel-data-using-python-and-vtk/
SimpleItk
ve Vtk kütüphaneleri medikal görüntülerin işlenmesi ve
görselleştirilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu
kütüphaneler kullanılarak dicom(.dcm) görüntülerin Python ile
nasıl okunduğuna dair kodları aşağıda bulabilirsiniz. Ayrıca
SimpleItk ve Vtk kütüphanelerinin kurulumu ve Python ile nasıl
kullanıldığına dair örnekler için aşağıdaki linkleri
inceleyebilirsiniz.
SimpleItk
- Connected Component algoritmasıyla segmentasyon
https://pyscience.wordpress.com/2014/10/19/image-segmentation-with-python-and-simpleitk/
VTK ile dicom görüntülerde 3 boyutlu görüntü oluşturma
https://pyscience.wordpress.com/2014/09/11/surface-extraction-creating-a-mesh-from-pixel-data-using-python-and-vtk/
Dicom
görüntülerin farklı metotlarla açılması ;
2.
yöntem, Vtk
yardımı ile dicom görüntülerin okunması. Vtk kütüphanesi 3
boyutlu grafiksel işlemler gerçekleştirme, görüntü işleme ve
görselleştirmeye imkan sağlayan birçok algoritma içerir.
3.
yöntem dicom
kütüphanesi ile dicom görüntülerinin okunması. İlk iki
yöntemde klasör içerisindeki tüm görüntüler birden okunup
numpy
array
'a atanırken, burada görüntüler tek tek okunuyor.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder